设备的监测经历了从现场监测到远程监测、从C/S模式到B/S模式的转变。随着信息技术和移动互联网的发展，对监测系统在稳定性、可靠性、跨平台性以及对移动端的支持性等方面提出了更高的要求。我公司基于“云计算+在线监测”的新思维，开发了基于云平台的在线监测系统（以下简称云平台）。
1.可靠稳定
基于阿里云服务器，数据库和WEB应用程序都部署在云服务器中，减轻了系统的维护和升级成本，且在负载均衡，弹性伸缩和稳定性、可靠性等方面都更加突出。另外降低用户的硬件投资和维护成本。
2. 随时随地
采用了B/S架构，在跨平台性，分布性方面具有优势，监测人员只需通过浏览器就能获得设备数据，使得监测人员可以利用移动终端随时掌握设备的运行状况。
3.方便接入监控中心
解决用户数据中心没有固定公网IP或没有专用服务器的痛点，现场有公网接口的可以直接接入Internet网络，没有公网接口的由DTU接入Internet网络。
传统的解决方案一般是租用花生壳等域名服务器进行映射，但是如果网络是通过多层路由器连接的，做映射会非常麻烦而且数据不稳定；另外监控中心需要专门配备一台服务器用于数据的存储而且需要24小时不间断的稳定运行、需要专人维护等条件，所以，一般监控中心都不具备这样的条件，导致监测系统没运行多长时间就瘫痪了，影响了设备的监测，而通过云平台方案则可以妥善地解决上述问题。
三、云平台系统结构图
（图1）
四、云平台主要功能
3.1图形显示
采用当前WEB流行的SVG图形显示技术。SVG为矢量图，不仅图形体积小加载快，而且可在任何分辨率下高质量无失真地展现，也可在图像质量不下降的情况下被任意地放大、缩小。
通过一次接线图的形式直观地呈现，当有告警产生时，自动弹出故障厂站图，图形上会有醒目的闪烁提示，清晰直观。
（图2）
3.2曲线
通过曲线的分析可以发现设备的潜在隐患。云平台支持查看每个测温点的任意一天的单日曲线、多日对比曲线、月曲线、年曲线；同一设备不同相间温度对比曲线等。
尤其是设备的对比曲线，如果同一个设备的某相曲线明显高于其他相曲线，尽管没有达到报警的阀值，但是，仍然可以通过对比曲线及时发现此类隐患，为检修人员提供检修依据以便及时消缺。
所有曲线都可输出报表打印。
3.3存储
对历史数据进行10年的超长存储。采用SQL SERVER先进的数据库分区技术，对海量的历史数据进行分区操作，保障数据库读写操作能快速地响应。
3.4智能过滤
通过数据滤波功能，实现智能判断和过滤干扰、突变量以及个别异常数据。能够对传输或者采集过程中产生的突变量、异常值进行智能判断修正，避免由于数据通道异常等因素导致出现的数据跳跃、误报数据等问题。
3.5权限
采用多级别严格的用户管理。管理员可以对所有用户设定权限，如:管理员给某个用户设定了浏览城关站和北关站的权限，该用户登录云平台后只能查看这两个厂站的数据，发生的实时报警也只会弹出与这两个厂站相关的。
3.6多种阀值
多种报警阀值设置。每个点都可设置不同的一级、二级上限预警值、一级、二级下限预警值，告警值、有效阀值。
3.7实时报警
云平台有丰富的报警功能。
1.相间不平衡预警，同一设备的不同相间偏差值过大时，对可能存在的潜在隐患，系统会进行预警；
2.短时间变化值过大预警，可以设定两次监测量的变化值，比如在无线测温系统中，如果上次的监测值是20，这次采集到的值是50，而设定的变化值是20，此时，系统会进行预警，提示用户应该引起注意，可能会有潜在的隐患；
3.一级、二级预警功能；
4.告警。当达到设定的告警阀值时，会有声光告警。
所有的报警都会弹出实时报警框，并伴有警报提示音，直至监控人员确认了这些报警，警报提示音才会解除，防止监控人员漏掉报警。
（图3）
3.8历史数据
可以查询任意一天某个站所有监测点的历史数据，以表格形式呈现。一页可以显示20个监测点的数据，多个监测点会有分页，历史数据支持数据导出EXCEL到本地功能。
（图4）
3.9历史报警
云平台有丰富的报警检索条件，可以按照厂站组、厂站、监测点、日期，甚至组合查询等，总之，能查询到想了解的任何一个报警。
一页可以显示20条数据，多条报警会有分页，历史报警数据支持导出EXCEL到本地功能。
（图5）
